職種ハブ
データ・AIエンジニア
データ基盤(ETL/DWH)からML・AI(LLM含む)まで一気通貫の職種カテゴリ。スタートアップ/SaaS需要が急上昇、地方需要は限定的。
含む: データエンジニア/データサイエンティスト/ML・AIエンジニア
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全国サマリー
出社中心(全国合計)
256,325
ハイブリッド(全国合計)
252,339
フルリモート
1,173
全国年収中央値の目安
全国171エリアの「出社中心」 求人中央値を集計した参考値です。エリア・働き方によって変動します。
下位 25%
300万円
出社中心 中央値
360万円
上位 25%
450万円
フルリモート 中央値
420万円
※ 集計は求人ボックス公開求人の月給×12。 賞与・固定残業代は集計対象外。 e-Stat 賃金構造基本統計調査 (基本給+賞与) とは集計仕様が異なります。
主要業界トップ 5
データ・AIエンジニアが募集されている主要業界を、全国エリア横断で集計しました。 業界の広がりからキャリアの選択肢を確認できます。
- 1 IT・Web 171 エリアで主要
- 2 メーカー 163 エリアで主要
- 3 人材 155 エリアで主要
- 4 教育 105 エリアで主要
- 5 サービス 81 エリアで主要
年収帯別 必要な経験・スキル
年収レンジを上げるために身につけるべき経験・スキルを、データ・AIエンジニア向けに整理しました。 上位レンジには下位レンジの要件も含みます。
〜500万円
- 必須
- データエンジニア or データアナリスト経験2〜3年、SQL実務
- 歓迎
- Python、BIツール(Tableau/Looker)、ETL基礎
500〜900万円
- 必須
- + データ基盤構築・運用経験(BigQuery/Snowflake/Redshift)、ETLパイプライン設計
- 歓迎
- + ML/AI実装、dbt運用、データガバナンス、ビジネス分析力
900万円〜
- 必須
- + データ組織のリード、ML/LLM応用、データ戦略策定
- 歓迎
- + LLM応用開発、英語ビジネス、Chief Data Officer候補レベル
※ 上の年収帯は、下の年収帯の経験ができている前提で読んでください。 実際の年収は企業規模・業界・時期で変動します。
転職・スキルアップの選択肢
本職種・カテゴリ向けの転職・スキルアップサービスの紹介(広告)。
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IT 系キャリアの選択肢
副業・フリーランス案件、Web 系のスキル習得サービス。
地方ブロック別エリア一覧
地方ブロックをタブで切替。エリア名をクリックでデータ・AIエンジニアの3軸詳細レポートへ移動します。
凡例: 出社中心 / ハイブリッド (フルリモートは全国共通値 → 上のサマリー参照)
用語解説
本ページに登場する略語・専門用語の簡易解説(6件)。
- SaaS— Software as a Service
- クラウド経由で提供されるソフトウェアサービス。
- DWH— Data Warehouse
- 業務システムからデータを集約し、分析しやすい形で蓄積するデータ基盤。
- ETL— Extract, Transform, Load
- 各データソースからデータを抽出・変換・読み込みして整える処理。
- ML— Machine Learning
- 機械学習。データから自動的にパターンを学習する技術領域。
- AI— Artificial Intelligence
- 人工知能。MLや生成AI(LLM)を含む広義の領域。
- LLM— Large Language Model
- 大規模言語モデル。生成AIの中核技術。
同じ「エンジニアリング」系の他職種
業務の括り方の見直しに。同カテゴリの他職種の求人相場も全国エリアで比較できます。
採用責任者の方: データ・AIエンジニアの採用市況レポート(企業向け)